KI-Agenten sollen künftig Touren planen, Lagerbestände steuern und Transportkapazitäten organisieren. Doch was passiert, wenn die künstliche Intelligenz Fehler macht? „Müller – Die lila Logistik“ warnt vor ungeklärten Haftungsfragen und fordert neue Spielregeln zwischen Logistikdienstleistern und ihren Kunden.
Erhebliche Einsparungen in der Logistik möglich
Künstliche Intelligenz soll die Logistik effizienter machen. Weniger Leerfahrten, bessere Tourenplanung, optimal ausgelastete Lager und automatisierte Abläufe versprechen erhebliche Einsparungen. Doch mit der zunehmenden Eigenständigkeit von KI-Systemen entsteht ein Problem, das bislang häufig zu kurz kommt: Wer übernimmt die Verantwortung, wenn die KI eine falsche Entscheidung trifft? Für Linus Linder, CIO und Geschäftsführender Direktor bei „Müller – Die lila Logistik“, ist genau das eine der entscheidenden Fragen für den weiteren Einsatz künstlicher Intelligenz in der Branche. Denn während die Technologie immer leistungsfähiger wird, hinken organisatorische und vertragliche Regelungen vielerorts hinterher. Die möglichen Konflikte sind schnell beschrieben: Ein KI-System plant einen dringenden Transport nicht ein, disponiert Kapazitäten falsch oder verursacht durch eine fehlerhafte Prognose zusätzliche Kosten.
Wer trägt in solchen Fällen die finanziellen Folgen?
Linder sieht hier erheblichen Klärungsbedarf zwischen Logistikdienstleistern und ihren Auftraggebern. Zwar begrüßten Kunden die Vorteile künstlicher Intelligenz. Sobald es jedoch um Risiken und Haftungsfragen gehe, werde die Zusammenarbeit schwieriger. Auch die Verteilung möglicher Einsparungen müsse neu geregelt werden. Wenn KI beispielsweise Leerfahrten reduziert und Transportkapazitäten besser auslastet, könnten sowohl der Logistikdienstleister als auch dessen Kunde profitieren. Wie dieser wirtschaftliche Vorteil aufgeteilt wird, sei allerdings keineswegs selbstverständlich.
KI-Agenten werden zu digitalen Mitarbeitern
Besonders deutlich werden diese Fragen beim Einsatz sogenannter KI-Agenten. Anders als einfache Software-Werkzeuge können sie innerhalb vorgegebener Grenzen eigenständig Aufgaben übernehmen, Entscheidungen treffen und mit anderen Systemen kommunizieren. Linder spricht deshalb von „digitalen Mitarbeitern“. Für diese müssten Unternehmen ähnliche Regeln festlegen wie für ihre Beschäftigten: Auf welche Informationen dürfen KI-Agenten zugreifen? Welche Entscheidungen dürfen sie selbst treffen? Wer kontrolliert ihre Arbeit? Und wer greift ein, wenn etwas schiefläuft? Die Einführung solcher Systeme sei deshalb nicht allein Aufgabe der IT-Abteilung. Vielmehr müssten auch Unternehmensführung, operative Bereiche und Kunden eingebunden werden.
Logistik konkurriert um KI-Fachkräfte
Ein weiteres Hindernis sieht „Müller – Die lila Logistik“ beim Wettbewerb um qualifiziertes Personal. Laut einer vom Digitalverband Bitkom vorgestellten Befragung von 502 Logistikunternehmen setzt bereits mehr als die Hälfte Künstliche Intelligenz ein. Gleichzeitig gelten fehlende Fachkräfte und mangelndes Know-how als wichtige Digitalisierungshürden. Linder hält die Ursachen allerdings für komplexer. Die Logistik konkurriere bei der Suche nach Data Scientists, KI-Experten und Cloud-Architekten mit Industrieunternehmen, Technologieanbietern und Beratungen, die häufig attraktivere Gehälter und Arbeitsbedingungen bieten könnten. Gerade angesichts der vergleichsweise niedrigen Margen vieler Logistikunternehmen werde es deshalb entscheidend, digitale Fachkräfte mit interessanten Projekten, modernen Technologien, Weiterbildung und angemessener Bezahlung zu gewinnen.
Die Technik allein reicht nicht
Für Linder liegt die größte Herausforderung der kommenden Jahre nicht darin, weitere KI-Modelle einzuführen. Entscheidend sei vielmehr, bestehende Prozesse und Zuständigkeiten an die neuen Möglichkeiten anzupassen. Dazu gehören klare Entscheidungsbefugnisse, Kontrollmechanismen und Regeln für den Umgang mit Fehlern. Auch die Zusammenarbeit mit Kunden müsse sich verändern. Die Botschaft des Logistikdienstleisters ist damit klar: Mehr KI bedeutet nicht automatisch bessere Logistik. Erst wenn Verantwortung, wirtschaftlicher Nutzen und Risiken eindeutig geregelt sind, können aus intelligenten Softwarewerkzeugen tatsächlich verlässliche Helfer im operativen Geschäft werden.
In Kürze: die Key Facts
- Unternehmen: Müller – Die lila Logistik
- Experte: Linus Linder, CIO und Geschäftsführender Direktor
- Kernaussage: Die größten Herausforderungen beim KI-Einsatz liegen in Organisation, Verantwortung und Zusammenarbeit.
- Anwendungsbereiche: Tourenplanung, Lagerdisposition und Transportkapazitätsplanung
- Haftungsfrage: Wer trägt die Kosten bei Fehlentscheidungen künstlicher Intelligenz?
- Wirtschaftlicher Nutzen: Einsparungen durch KI müssen zwischen Logistikdienstleistern und Kunden verteilt werden.
- KI-Agenten: Eigenständig handelnde Systeme benötigen klare Zugriffsrechte, Entscheidungsgrenzen und Kontrollen.
- Fachkräftemangel: Logistikunternehmen konkurrieren mit Industrie und Technologiebranche um KI-Spezialisten.
- Bitkom-Befragung: Mehr als die Hälfte von 502 befragten Logistikunternehmen setzt bereits KI ein.
- Forderung: Verbindliche Regeln für den verantwortungsvollen Einsatz von KI in operativen Logistikprozessen.
