4flow will KI in der Breite implementieren

Künstliche Intelligenz in der Supply Chain
4flow will KI in der Breite implementieren

Felix Prestel, Partner bei 4flow, über das Potenzial von Künstlicher Intelligenz in der Supply Chain – Störfälle vermeiden und Nachfrageprognosen verbessern.

Smart logistics worker manages warehouse operations with AI technology, using digital tools for inventory tracking, automation, and efficient supply chain control.
Foto: Adobe Stock - Grispb
Eurotransport.de: Wie genau optimiert 4flow die Kosten in der Supply Chain mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI)?

Felix Prestel: Wir unterstützen unsere Kunden dabei, mithilfe von KI ihre Supply-Chain-Prozesse zu optimieren und ihre Effizienz zu steigern. Dies gelingt zum Beispiel durch den gezielten Einsatz von KI für erweiterte Nachfrageprognosen, verbesserte Ereignisvorhersagen oder zur Entscheidungsunterstützung sowie zur Bereitstellung und Analyse von Supply-Chain-Daten. Auf diese Weise können unsere Kunden frühzeitig auf Supply-Chain-Störungen und Nachfrageschwankungen reagieren. Zudem ermöglicht KI ihnen, ihren Kundenservice durch die einfache Zugänglichkeit von Informationen, beispielsweise zur Produktverfügbarkeit oder dem Bestellstatus, zu verbessern.

Wurde dafür ein spezieller Algorithmus entwickelt?

Wir entwickeln für jeden Kunden und jeden Anwendungsfall einen individuell auf die jeweiligen Prozesse zugeschnittenen Algorithmus. Auf Basis unserer Erfahrung haben wir ein KI-Tool-Kit entwickelt, das mit allen gängigen Large Language Models (LLM) kompatibel ist. Je nach Anwendungsfall unserer Kunden können wir unsere KI-Lösungen so einfach und schnell an die individuellen Anforderungen anpassen.

Felix Prestel, Partner bei 4flow, verantwortet eine Vielzahl von digitalen Transformationsprojekten in den Branchen Life Science, High-Tech und Automotive, in denen täglich KI-Anwendungen zum Einsatz kommen.
4flow

„Um KI erfolgreich einzusetzen und so Supply-Chain-Prozesse zu optimieren und ihre Effizienz zu steigern, ist ein tiefes Verständnis der Prozesse und der Supply Chain an sich, aber auch der Daten und Systemlandschaft erforderlich“, sagt Felix Prestel, Partner bei 4flow.

Was ist dabei zu beachten?

Um KI erfolgreich einzusetzen und so Supply-Chain-Prozesse zu optimieren und ihre Effizienz zu steigern, ist ein tiefes Verständnis der Prozesse und der Supply Chain an sich, aber auch der Daten und Systemlandschaft erforderlich. Wir empfehlen für bestmögliche Ergebnisse daher, Supply-Chain- und Data-Science-Expertise zu kombinieren. Hierbei kann ein erfahrener Partner unterstützen, der über eben dieses tiefe Verständnis und diese Kombination an Expertise verfügt.

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