Felix Prestel: Wir unterstützen unsere Kunden dabei, mithilfe von KI ihre Supply-Chain-Prozesse zu optimieren und ihre Effizienz zu steigern. Dies gelingt zum Beispiel durch den gezielten Einsatz von KI für erweiterte Nachfrageprognosen, verbesserte Ereignisvorhersagen oder zur Entscheidungsunterstützung sowie zur Bereitstellung und Analyse von Supply-Chain-Daten. Auf diese Weise können unsere Kunden frühzeitig auf Supply-Chain-Störungen und Nachfrageschwankungen reagieren. Zudem ermöglicht KI ihnen, ihren Kundenservice durch die einfache Zugänglichkeit von Informationen, beispielsweise zur Produktverfügbarkeit oder dem Bestellstatus, zu verbessern.
Wir entwickeln für jeden Kunden und jeden Anwendungsfall einen individuell auf die jeweiligen Prozesse zugeschnittenen Algorithmus. Auf Basis unserer Erfahrung haben wir ein KI-Tool-Kit entwickelt, das mit allen gängigen Large Language Models (LLM) kompatibel ist. Je nach Anwendungsfall unserer Kunden können wir unsere KI-Lösungen so einfach und schnell an die individuellen Anforderungen anpassen.

„Um KI erfolgreich einzusetzen und so Supply-Chain-Prozesse zu optimieren und ihre Effizienz zu steigern, ist ein tiefes Verständnis der Prozesse und der Supply Chain an sich, aber auch der Daten und Systemlandschaft erforderlich“, sagt Felix Prestel, Partner bei 4flow.
Um KI erfolgreich einzusetzen und so Supply-Chain-Prozesse zu optimieren und ihre Effizienz zu steigern, ist ein tiefes Verständnis der Prozesse und der Supply Chain an sich, aber auch der Daten und Systemlandschaft erforderlich. Wir empfehlen für bestmögliche Ergebnisse daher, Supply-Chain- und Data-Science-Expertise zu kombinieren. Hierbei kann ein erfahrener Partner unterstützen, der über eben dieses tiefe Verständnis und diese Kombination an Expertise verfügt.
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